对Code Agents的一流支持：即agents用代码编写其操作（而不是“用agents来编写代码”）。 为了确保安全性，支持通过E2B在沙盒环境中执行。

网络热门Agents 截止至今日，开源的Agent应用可以说是百花齐放，文章也是挑选了热度和讨论度较高的19类Agent，基本能覆盖主流的Agent框架，每个类型都做了一个简单的summary、作为一个参考供 …

OpenAI 推出的 Agents SDK 和 Responses API 重新定义了智能体工作流构建方式，提供了基于大模型的智能助手开发工具。

回答之前有必要先说说MCP是啥，它的全称是“Model Context Protocol”，是一种由Anthropic主导开发的开放标准协议，旨在实现大语言模型（LLMs）与外部数据源、工具及服务之间的标准化交互。简单 …

AI Agents的开发不再是手工作坊式的探索，进入到了标准化的“流水线时代”，极大地降低了企业的应用门槛。 02 夯实地基，驱动Agent从“可用”走向“好用”

Agents - 代理 三类七种结构，可以单独或者组合使用，而关键点是 如何根据需求正确组合，文章中认为有三个核心原则： 保持代理设计的简单性 明确显示代理的规划步骤来，保持代理的透明度 通过文档 …

AI智能体和agent、agents之间的关系，其实就像是一个团队里的不同角色和它们之间的协作关系。 要搞清楚它们之间的区别和联系，咱们得先从最基本的定义说起。 智能体，英文叫Agent，这个词在计算 …

大模型（Large Language Models, LLMs）和智能体（Agent）虽然在某些应用场景中有交集，但它们的概念、功能和技术实现上有显著的区别。我从以下几个方面来给大家做一个对比，相信你就能更加清 …

注：实际代码需结合 API 调用（如 OpenAI、Google 搜索）和工具链。 第二阶段：认知型 Agent（Cognitive Agents） 技术驱动：GPT-4 等模型增强了推理能力，思维链（Chain-of-Thought） …

在这些AI Agents中，既有国外主要基于GPT与开源Agent框架构建的Agent项目，也有国内基于国产大模型（自研领域大模型）+开源架构的Agent产品。 说了那么多，都有哪些公司推出了Agent产品？ 目 …