cnn 是硬件局限下的产物 cnn主要处理图像数据，T主要处理序列数据 cnn， MLP，T 资源有限就简化MLP 资源无限就堆叠MLP 从理论性质的角度，有差异的地方，例如全局性和局部性，也有相同的地 …

置顶 CNN模型合集 | 绪论与目录 本专栏总结了几乎所有重要的深度学习CNN网络模型，以总结式思路直击重点，涵盖了从1998年的LeNet到2019年的EfficientNet二十几种模型，建议从头开始学习，细细 …

CNN 全称是 Convolutional Neural Network，中文又叫做 卷积神经网络。 在详细介绍之前，我觉得有必要先对 神经网络 做一个说明。 神经网络与仿生学 1. 仿生学 神经网络 (Neural Network，NN)， 我 …

1. RSS 的现状与未来 尽管在 2025 年，RSS 的使用率可能不如过去广泛，但它仍然是一个非常有用的工具，特别是对于那些希望高效获取信息的用户。 RSS 允许用户通过 RSS 阅读器（如 Feedly …

CNN 的确是从视觉皮层的生物学上获得启发的。 视觉皮层有小部分细胞对特定部分的视觉区域敏感。 Hubel 和 Wiesel 于 1962 年进行的一项有趣的试验详细说明了这一观点，他们验证出大脑中的一些个 …

前段时间做了关于mask R-CNN的的文献阅读交流，但是由于mask R-CNN的思想是基于下图的这样的思想，一步步改进的。 所以就想写一篇关于目标检测的这样的一个 发展里程与其基本思想的变化，帮 …

卷积神经网络 （CNN）的开创性工作可以追溯到 Yann LeCun 在 1998 年发表的论文，论文题目为：“Gradient-based learning applied to document recognition”。 这篇论文介绍了一种名为 LeNet-5 的 …

Apr 18, 2022 · 1. 卷积神经网络结构介绍 如果用全连接神经网络处理大尺寸图像具有三个明显的缺点： （1）首先将图像展开为向量会丢失空间信息； （2）其次参数过多效率低下，训练困难； （3）同 …

为什么要增加特征通道数，因为这就是在提取特征，每个通道专注不同的特征，有的是专注边缘，有的专注纹理，有的专注形状；高层次的CNN特征，有的专注鼻子、有的专注眼睛。 这些东西，显然不是3 …

Apr 27, 2020 · 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种常见的深度学习网络架构，受生物自然视觉认知机制启发而来。1959年，Hubel & Wiesel发现了大脑视觉系统的、信息处理 …